Основные требования:
• Опыт работы от 3 лет
• Высшее образование
• Хорошая математическая подготовка: статистика, дискретная математика, аналитическая и вычислительная геометрия, методы машинного обучения.
• Уверенное владение Python/R, Matlab.
• Понимание основ обработки информации и DataMining
• Опыт использования популярных библиотек машинного обучения для Python: pandas, numpy, scikit-learn, Tensorflow, Theano и т.д.
• Умение организовывать эффективный итеративный исследовательский процесс.
• Умение писать понятный и эффективный код.
• Умение выполнять распределенные вычисления в экосистеме Hadoop на больших данных. Уверенное знание и подтвержденный опыть PySpark.
Дополнительные (желательные) требования
• Знание одного из следующих языков: Java, C#, C/C++.
• Опыт работы с библиотекой OpenCV.
Должностные обязанности:
• Проведение исследовательских работ в области математического моделирования, математической оптимизации, анализа данных и машинного обучения
Описание проекта Построение модели предсказания аварийных ситуаций на оборудовании связи. Predictive Maintenance.
Что мы предлагаем сотруднику:
• Конкурентоспособную заработную плату;
• Оформление в соответствии с ТК РФ при заинтересованности в дальнейшем сотрудничестве;
• Работа в дружной и профессиональной команде;
• Удаленную работу.